Um estudo global retrospectivo descobriu que médicos que utilizaram um algoritmo de inteligência artificial para calcular os linfócitos infiltrantes de tumores de um paciente tiveram uma reproducibilidade substancialmente maior do que os patologistas sozinhos, e essas medições tiveram uma associação prognóstica significativa com os resultados.

A quantificação dos linfócitos infiltrantes de tumores pode permitir que equipes de saúde determinem quais pacientes devem ou não receber imunoterapia após a cirurgia para remover o tumor.

O Dr. David Rimm, professor de patologia e oncologia médica na Escola de Medicina de Yale, afirmou que a inteligência artificial pode ajudar os patologistas a fornecer as melhores informações aos pacientes sobre o manejo de seus tumores após a cirurgia.

Pesquisas anteriores mostraram os benefícios das imunoterapias para pacientes com melanoma, no entanto, as taxas de resposta ainda podem ser baixas e os inibidores de checkpoint imunológico podem causar eventos adversos graves.

A avaliação dos linfócitos infiltrantes de tumores tem sido cada vez mais utilizada, mas ainda não é um padrão de cuidado para todos, e a medição dos linfócitos infiltrantes pode variar drasticamente com base no patologista.

Rimm e seus colegas investigaram se a inteligência artificial poderia reduzir essa variabilidade e descobrir quais pacientes não teriam recorrência, evitando assim a prescrição desnecessária de imunoterapia.

Os pesquisadores testaram a inteligência artificial em um grupo de 111 pacientes com melanoma e observaram uma mínima variabilidade nas medições dos linfócitos infiltrantes de tumores.

Não foram observadas diferenças significativas entre os resultados dos patologistas e não patologistas no grupo de inteligência artificial.

No grupo de análise manual, a pontuação dos linfócitos infiltrantes de tumores foi realizada por patologistas.